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Master in Business Analytics: Curriculum

In kleinen Lerngruppen und Rollenspielen bereitest du dich auf die digitale Transformation der Businesswelt vor. Der Einsatz von generativer KI zur Erreichung von Businesszielen durchzieht alle Module.
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Was unser neues WHU-Master-of-Science-Programm Master in Business Analytics (MiBA) in besonderer Weise auszeichnet ist, dass es dem immer größer werdenden Bedarf an Führungskräften im Bereich Data Analytics gerecht wird. Unser neues Programm bietet dir die einzigartige Möglichkeit dein breit fundiertes Verständnis für Management mit soliden Kenntnissen aus den Bereichen Business Analytics, Data Science und Digital Transformation zu vereinen.

Die Core Electives vermitteln wesentliche Elemente und Grundlagen für ein umfassendes Verständnis von analytischen Methoden und Werkzeugen im Bereich des Managements. Die Electives und Concentrations ermöglichen dir eine intensive Vertiefung verschiedener Bereiche, die du in deiner zukünftigen Position als Analytics Translator benötigst. Kombiniere Wahlfächer aus den drei Schwerpunkten Entrepreneurial Analytics, Marketing Analytics und Supply Chain Analytics oder schneide dir nach deinen eigenen Interessen und beruflichen Vorstellungen dein individuelles Programm zu.

Master in Business Analytics Advisory Board

Gewährleistung von Relevanz und Qualität in einem sich schnell entwickelnden Bereich.
Dr. Imme Baumüller
Dr. Imme Baumüller
Director Data, BI and Analytics
Vaillant Group
Howard Langer
Howard Langer
Global Transformation Director - Strategic Revenue Management
Mars
Peter Breuer
Peter Breuer
Senior Partner
Quantum Black, McKinsey & Company
Dr. Markus Kurch
Dr. Markus Kurch
Chief Operating Officer
Crealytics
Justine Rochon
SVP Global Biostatistics & Data Sciences
Boehringer Ingelheim
Hauke Timmermann
Digital Business Models Consultant
eco - Association of the Internet Industry
Dr. Marc Hitschfeld
COO Transport Post & Paket
DHL

So sieht dein Curriculum aus

Jahr 1
  • Programming (Python)
  • Statistics & Optimization Essentials
  • Finance Essentials

September - Oktober

  • Predictive Analytics
  • Visual Analytics
  • Databases & Internet Technology
  • Coding Workshop

November - Dezember

  • Prescriptive Analytics & Machine Learning
  • Generative AI for Business

Januar - April

Jeder “concentration” besteht aus drei aufeinanderfolgenden Modulen

  • Entrepreneurial Analytics 
  • Marketing Analytics 
  • Supply Chain Analytics 

Januar - April

  • Decision Support Systems
  • Advanced Organizational Behavior
  • Financial Technologies
  • Sustainable Operations Management

Januar - Februar

  • Business and Analytics Integrator Skills

März - April

  • Leadership in Practice

Eine Woche, Mai

Das 90-Credit-Programm beinhaltet ein einwöchiges Capstone Module im Ausland. Studierende profitieren von interkulturellen Lernerfahrungen durch maßgeschneiderte Vorträge in Kombination mit Firmenbesuchen vor Ort.

Jahr 2

Nach Abschluss deiner ersten beiden Semester an der WHU sammelst du wertvolle Praxiserfahrung im Rahmen eines Praktikums bei einem Unternehmen in Deutschland oder im Ausland. Bei deiner Suche nach einem Praktikumsplatz unterstützt dich unser Career Center mit zahlreichen Aktivitäten, zu denen auch eine persönliche Karriereberatung, Workshops und Unternehmenspräsentationen gehören.

Zum Career Center

September - Dezember

Mit der Masterarbeit schließt du dein Studium ab. Sie gibt dir die Gelegenheit, die Kompetenzen und das Wissen anzuwenden, die du dir im Laufe des Masterprogramms angeeignet hast. Beim Schreiben deiner Masterarbeit wirst du von einer Professorin oder einem Professor der WHU betreut. Du hast außerdem die Möglichkeit, dabei mit einem Unternehmen zusammenzuarbeiten.

September - Dezember

Das Auslandssemester an einer unserer 200 Partnerhochschulen ist optionaler Bestandteil des Master in Business Analytics Programms. Es gibt dir die Möglichkeit, eine neue Perspektive einzunehmen und in eine fremde Kultur einzutauchen.

Entdecke deine internationalen Möglichkeiten
Bildbeschreibung: Curriculum Übersicht. Wahlfächer können frei gewählt werden; die “concentrations” sind lediglich Empfehlungen an Studierende mit Schwerpunktinteressen in den entsprechenden Bereichen.

Vorlesungsverzeichnis

Weitere detaillierte Informationen zu den Core Electives und Electives findest du im Vorlesungsverzeichnis.

Video-Vorstellung des Programs: Professor Dr. Arne Strauss, Academic Director Master in Business Analytics

Unsere Fakultät

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Prof. Dr. Christian Schlereth
„Künftige Führungskräfte werden durch ein Labyrinth von Entscheidungen navigieren. Für diese Führungskräfte ist es unerlässlich, die Wahrheit aus Daten zu erkennen und eine kritische Denkweise zu kultivieren. Wir geben den Studierenden die leistungsfähigsten Analysetools an die Hand und fordern sie auf, diese direkt auf reale Daten anzuwenden. “
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Prof. Dr. Arne Strauss
„Dieses Programm konzentriert sich auf die Verbindung von Unternehmensbelangen mit einem analytischen Ansatz, das Management analytischer Projekte und die Umsetzung der Ergebnisse in die Unternehmenstätigkeit.“
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Prof. Dr. Dries Faems
„In meinem Kurs lernen die Studierenden, Datenanalysetools wie Python, Power BI und generative KI zu nutzen, um verwertbare Erkenntnisse für Startups zu gewinnen. Anhand realer Projekte lernen die Studierenden, Dashboards zu erstellen, Wettbewerber zu analysieren und Datenaufgaben zu automatisieren, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.“
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Prof. Dr. Stefan Spinler
„Der Curriculum für den Master in Business Analytics bietet Ihnen einen tiefen Einblick in die generative KI. Das Verständnis dieser Technologie wird Sie bei der Entwicklung modernster Geschäftsanwendungen unterstützen.“
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Doppelter Abschluss, doppelter Erfolg

Nach zwei Semestern an der WHU können sich Studierende für einen optionalen Double Degree bewerben. Nach zwei weiteren Semestern an unserer Partneruniversität erwerben unsere Studierenden einen vollständigen zweiten Abschluss (entweder einen MBA oder einen Master of Science) zusätzlich zu einem Master of Science Abschluss an der WHU.

Entdecke unsere Double Degree-Optionen
Eine lächelnde Frau in Abschlussrobe
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